发布日期：2025-01-21 23:42 点击次数：58
1)信德新材 (长信基金参与公司券商策略会) 场外期货配资
个股亮点：公司目前场外期货配资是锂电池负极包覆材料的行业领先企业；公司在钠离子电池负极包覆材料方面已有相应的研发投入。；公司现有负极包覆材料产能为1.5万吨，负极包覆材料是快冲所需的核心材料之一。
2)节能风电 (长信基金参与公司特定对象调研&华泰证券策略会)
个股亮点：集风电项目开发、建设及运营为一体的专业化程度最高的风力发电公司之一；节能转债(113051)于2021-07-22上市
3)完美世界 (长信基金参与公司线上&线下会议)
个股亮点：影游联动龙头,自主开发为主；公司内部成立AI中心，由完美世界游戏业务CEO负责，中台技术部门牵头，；公司早在2020年底就与华为鸿蒙达成战略合作伙伴关系
长信基金成立于2003年，截至目前，资产管理规模(全部公募基金)1848.84亿元，排名37/207；资产管理规模(非货币公募基金)996.85亿元，排名50/207；管理公募基金数171只，排名39/207；旗下公募基金经理33人，排名37/207。旗下最近一年表现最佳的公募基金产品为长信改革红利混合，最新单位净值为1.46，近一年增长29.9%。
1)海特生物 (银河基金参与公司基金公司现场调研)
个股亮点：公司为医药企业的CRO(新药产品开发、临床前研究及临床试验、数据管理、新药申请等)等环节,提供高端原料药等相关服务；公司主要产品金路捷(注射用鼠神经生长因子)属国家一类新生物制品
2)松霖科技 (银河基金参与公司特定对象调研&现场参观)
个股亮点：松霖转债(113651)于2022-08-17上市；公司位于福建省厦门市海沧区阳光西路298号，主营花洒、淋浴系统、龙头、软管、升降杆及零配件等卫浴配件产品的研发、生产和销售；公司打造智能卫浴空间、智能厨房空间等智能家居体系
3)裕太微 (银河基金管理有限公司参与公司公司现场接待&场所接待)
个股亮点：公司是中国大陆极少数拥有自主知识产权并实现大规模销售的以太网物理层芯片供应商。；公司致力于高速有线通信芯片，目前主要涉猎高速铜线传输范畴。；公司目前和工业头部企业已有业务合作，有不少以太网芯片产品用到工业机器人中。
4)宏华数科 (银河基金参与公司特定对象调研&现场参观)
个股亮点：公司通过为客户提供数码喷印一体化综合解决方案从而实现设备、耗材应用推广。
5)恒林股份 (银河基金参与公司分析师会议&业绩说明会)
个股亮点：公司持续加大对智能家具的投入研究，未来公司仍将坚持在智能家居产品上重点研发，深耕全球市场；公司拟并购恒升智算，用于采购算力服务器，总投资3.99亿。；公司大力推动跨境电商业务，投资成立跨境电商海外运营公司
6)完美世界 (银河基金参与公司线上&线下会议)
个股亮点：影游联动龙头,自主开发为主；公司内部成立AI中心，由完美世界游戏业务CEO负责，中台技术部门牵头，；公司早在2020年底就与华为鸿蒙达成战略合作伙伴关系
银河基金成立于2002年，截至目前，资产管理规模(全部公募基金)1092.0亿元，排名55/207；资产管理规模(非货币公募基金)769.54亿元，排名56/207；管理公募基金数153只，排名44/207；旗下公募基金经理24人，排名57/207。旗下最近一年表现最佳的公募基金产品为银河创新成长混合A，最新单位净值为6.15，近一年增长28.07%。
AI生图有时不符合常识逻辑、AI生成图片需要“加水印”、AI生成图片包含隐层特征IT之家 1 月 17 日消息，随着文生文、文生图、文生视频等领域应用成熟，随之而来的信任危机也同步爆发。为此，腾讯今日宣布推出 AI 生成文本检测 / AI 生成图像检测工具。
腾讯官方称，虽然 AI 生成的图像在细节纹理上越来越逼真，但依然有迹可循，朱雀实验室研发了一款 AI 生成图片检测系统，将图片上传 —— 等待验证 —— 判断是否由 AI 生成，整个过程只有几秒钟，就能用魔法打败魔法 —— 用 AI“检测”AI 生成。
究其背后的检测逻辑，主要是捕捉真实图片与 AI 生图之间的差异来进行区分，例如 AI 生图有时不符合常识逻辑、AI 生成图片需要“加水印”、AI 生成图片包含隐层特征。
腾讯指出，鉴别 AI 生成往往不能依靠单一依据。因此，AI 生成图片检测系统需要利用 AI 模型来捕捉真实图片与 AI 生图之间各类特征的差异，包括图片的纹理、语义及隐形特征。
为了提升系统的检测效果，其使用了 140 万份正负样本进行模型训练，考虑了多种生成内容场景，如人体、人像、风景、地标、植物、电影、游戏、新闻等，最终测试检出率达 95% 以上，还在持续优化提升中。
IT之家注意到，朱雀实验室还同步开发了文本检测系统，通过对 AI 生成文本和人类写作内容的海量数据学习来实现文本检测。
与图片内容检测一样，文本检测系统背后也搜集了大量正负样本进行训练，涵盖不同领域、不同大语言模型的生成文本。此外，还运用了对比的方式，将检测文本与大模型预测内容进行重叠度对比，来推断文章的 AI 生成概率，以增强对未见过数据的检测能力。
目前，AI 生成文本检测系统涵盖了新闻通讯、公文、小说、散文等多样化文体，接下来还会对诗歌等体裁进行补强，用于提高文本识别的准确率。